AMSBench‑TQA

深度分析

AnalogSeeker：開源類比電路設計基礎模型結合 NSC‑SFT 微調技術

隨著類神經模型在設計領域的應用興起，研究團隊推出開源的AnalogSeeker，透過教材語料與多代理蒐集問答，使用NSC‑SFT微調，於AMSBench‑TQA取得85.04%正確率，超越原模型15.67點，此舉亦為台灣半導體產業提供本土化AI工具的可能性。