對齊拓撲

速報

對齊拓撲×圖神經網路：以結構化對齊檢測大型語言模型幻覺

研究指出大型語言模型偏重生成合乎分配的後續文本而非驗證與來源是否一致。本研究提出以對齊拓撲構建參考與輸出之二分圖，並用圖神經網路透過訊息傳遞學習對齊結構。實驗在四組幻覺與問答資料集上達到最新領先表現。其方法優於包括GPT-4o在內的現有比較方法。