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OpenClaw AutoTrader：以 JavaScript 與 AI 代理的 30 天美股公開實盤挑戰
本報導聚焦開源專案 OpenClaw AutoTrader 的實盤實驗：專案以 JavaScript 結合 AI 代理人，展開公開的 30 天美股挑戰，並每日披露決策、回顧與學習日誌。專案強調真實交易（非回測）、流程透明與可追蹤的學習曲線。
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本報導聚焦開源專案 OpenClaw AutoTrader 的實盤實驗：專案以 JavaScript 結合 AI 代理人，展開公開的 30 天美股挑戰，並每日披露決策、回顧與學習日誌。專案強調真實交易（非回測）、流程透明與可追蹤的學習曲線。
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在GitHub發現一個結合Claude語言模型與MetaTrader5的多標的自動交易專案。專案由多個專責Claude代理人協作，分工處理技術面、基本面與風控，並以即時介面流式呈現決策、倉位與損益；設置硬性守門以抑制失控交易，對量化與AI研究具實驗價值。