代數機器學習

深度分析

質數導向的模組算術嵌入技術——Prime Fourier Embeddings 理論與實驗

本研究針對模組算術的結構缺陷提出新嵌入方法。PrimeFourierEmbeddings以質數索引的cos、sin配對直接呈現餘數，並透過中國剩餘定理選取相關質數通道。實驗證實相關通道與無關通道的專精度差異超過500倍，全部測試模組均達到完美準確率。