深度分析 受限代理人框架結合 LLM 與 Airflow:六類收集器的安全可靠資料收集方案 隨著公開網站資料需求激增,傳統手工爬蟲成本高且難以重用。本研究提出六類收集器、模板與JSONSchema限制的代理框架,結合Airflow排程與規則品質檢查,將LLM輸出轉為可驗證配置。實驗於80個驗證任務達成零執行階段LLM令牌、最短牆時延,證明此法適合低成本、可重複的開放資料收集。