深度分析 語意抽象框架：透過三層知識庫與可靠斷言定義 AI 可信輸出 隨著AI助理與自動化代理廣泛部署，研究提出一套語意框架將AI系統視為工程抽象，區分領域知識、參考來源與系統可用資訊，進一步定義常見失誤如外推與過時來源。此框架有助於檢驗系統輸出與真實世界的對應，提升可信度。此方法亦可比較現行提示工程與知識圖譜整合的差異，預期將影響AI開發者驗證模型輸出與法遵需求的流程。
