AI 研究代理人

深度分析

結合 DBMS 原則的 AI 研究代理人：版本化、冪等與可追溯的 ADRS 架構

隨著大型語言模型代理人能自行提出假說、編寫程式並產出圖表，研究流程逐漸自動化。但因每一步皆為隨機 LLM 呼叫，結果不穩定且難以追蹤。本篇提出以資料庫管理系統為藍本，將研究計畫視為可版本化、確定性的資料流，引入版本、回溯與可見化機制，使系統更可靠且不浪費資源。