深度分析 AI 專化的必然性：無免費午餐定理、Mixture-of-Experts 與 AlphaFold 案例 在資源受限的前提下，AI若聚焦於特定領域可取得更高效能。文章以無免費午餐定理、演化生物學與競爭市場為基礎，說明專化在各領域均勝過廣度，並以AlphaFold等案例證實，預示未來AI研發將更傾向於打造領域專家模型。同時指出有限算力與資料使得廣泛分配資源的效能趨於零，市場與自然選擇皆會淘汰過於分散的方案
