深度分析 結構化筆記降低交接債：AI 編碼代理接手效率實驗分析 本研究探討編碼代理在任務交接時產生的「交接債」成本，透過四種交接資訊形式（僅檔案、原始追蹤、摘要筆記、結構化筆記）比較繼任代理的效率與成功率。實驗顯示加入前置上下文可將事件數降低 20%~59%、提示詞減少 42%~63%，雖然解決率提升有限，但大幅降低重建負擔。結構化筆記兼具資訊完整與可審計性，未來或成為 AI 開發流程必備，提升協作效率並降低成本。
