速報 從訓練動態重新定義 AI 科學：預測、介入與設計模型行為的三層次框架 本篇立場論文指出，人工智慧模型不是靜態產物，而是受資料、目標、架構與最佳化動態共同塑造的時間演化過程。傳統研究多在訓練完成後分析行為，忽略了模型為何會出現特定特性。作者主張 AI 科學應超越事後修補，直接研究訓練過程本身，建立從早期訓練訊號預測結果、在軌跡偏離時即時介入、以及設計更可靠訓練程序以產出期望特性的三層次理解。
