AI 風險訊號

深度分析

PRISM 風險訊號框架：層級式 AI 行為紅線的前瞻性方法

研究指出目前 AI 安全多以個案設定紅線，PRISM 框架則從價值、證據與資訊來源層級切入，提出 27 種結構性風險訊號，並以雙門檻分類為確認風險或觀察訊號。實驗顯示此方法能在輸出前預警危險推理，提升安全性與可測量性。