深度分析 利用大型語言模型注意力機制提升 Diff Risk Score 之程式碼變更風險解釋 在大型科技公司，研究者利用LLM產生的注意力權重，將程式碼差異（diff）映射至行、區塊與檔案，以突出高風險區段。實驗顯示，標示前兩個最危險區塊即可覆蓋53.85%的故障行，且僅需審查約26%的變更行數。此方法不需額外訓練，能在即時推論時提供低延遲提示，適用於大型開發流程。
