Lanhu MCP Server
Lanhu MCP Server 2.0：自動需求分析與 UI 設計支援的開源協作平台
Lanhu MCP Server 以 Model Context Protocol 為基礎，提供自動需求分析與 UI 設計稿切圖功能，支援多種 AI 編程工具共享團隊知識，提升開發效率並降低重複工作，此伺服器採用 Python 3.10+，結合 FastMCP 高效快取機制，適用於藍湖設計平台的協作流程。
AI 編程
superpowers-zh
「superpowers-zh」中文化 AI 編程工具箱：支援 Claude、Copilot CLI、Cursor 與 MCP 整合
Superpowers-zh 為 AI 編程框架 superpowers 的中文增強版，提供完整翻譯與六項在地化技能，支援 18 種編程工具。專案以 MIT 授權釋出，結合 MCP 伺服器與 cc‑use‑exp 等生態，提升本地開發效率，同時帶來資源治理與安全挑戰。
CC Pocket
CC Pocket：開源橋接服務讓 Codex 與 Claude Code 行動化編程，支援 iOS、Android、macOS、Linux、Windows
CC Pocket 以自架 Bridge Server 為核心，支援 iOS、Android、macOS 及實驗性桌面版，讓開發者可從手機遠端操控 Codex 與 Claude Code。安裝流程簡潔，使用 QR 掃描即連線，提升行動編程彈性，同時保持資料本地化與金鑰自主管理。
OpenAI
OpenAI 推出每月 100 美元 Pro 計畫 提升 Codex 編程容量 5 倍
OpenAI 推出每月 100 美元的 Pro 計畫，以支援開發者更高頻率使用 Codex 編程工具。新方案提供比 Plus 計畫多 5 倍的 Codex 使用量，並強調相較 Claude Code 更具成本效益。此舉預計提升開發者工作效率，並加劇 AI 編程市場競爭。