深度分析 PromptPET：結合選擇式混淆與規則優化的 AI 提示隱私效用最佳化框架 隨著AI聊天機器人廣泛使用，使用者在對話中暴露敏感資訊的風險升高。PromptPET以四種混淆手段（刪除、抽象、替換、噪聲）結合使用者自訂屬性分類，並透過LLM規則優化選擇最佳手段，在隱私與回應效用間取得平衡。實驗顯示其隱私保護程度超過既有方案，同時維持實用回應。
