深度分析 AI-native 資產情報:以情境感知評分驅動資安優先排序 現代資安環境產生大量分散訊號,既有AI工具多以被動查詢為主。本研究提出AI-native資產情報,將異質安全資料建模為資產、身分、關聯與攻擊向量,並採用情境感知評分把內在曝露與情境重要性分離,藉由有界且單調的聚合函數輸出可解釋分數;實驗在生產環境快照上驗證能穩定化資安優先排序並支援主動洞察。