AI可解釋性

速報

原子化事實核查（atomic fact‑checking）顯著提升臨床對 AI 建議的信任

這項隨機試驗比較原子化事實核查與傳統可解釋性方法對臨床信任的影響。研究把AI建議分解為可逐一驗證且連結原始指引的聲明，結果發現原子化事實核查將表達信任的臨床人員比例從26.9%提高到66.5%，傳統透明機制則呈劑量反應改善，效果量介於0.25到0.50之間。