AI 認證

深度分析

TwistedMerge：基於同調理論的模型合併認證管線，解決週期殘差誤判問題

模型合併（Model Merging）是將多個獨立訓練的模型整合為一的技術，但傳統方法常假設「兩兩可對齊」即代表全局一致，導致週期殘差（cycle residual）被誤判為高階障礙。