深度分析 代理式人工智慧風險模型與全程自動化保險設計 隨著代理式人工智慧可自行執行工作,傳統資安保險已不足。研究提出以自主層級、操作權限、治理成熟度與依賴集中度構成的風險狀態模型,將其映射至事件機率與保費計算,驗證在醫療協調案例中可區分可保與不可保範圍並提供定價依據。此框架亦揭示保險可作為AI營運成本與監管工具,未來將影響業者的風險治理與商業模式。