深度分析 Crab:語意感知的代理沙盒檢查點與還原機制 隨著AI代理從單輪聊天轉向多步驟自動化,系統需要在容器或微型虛擬機中即時保存與還原完整作業狀態。Crab透過eBPF監測每回合的OS變化,僅在必要時進行檔案或全域檢查點,並於LLM等待期間非同步完成。實驗顯示在高密度沙盒環境下,恢復正確率達100%,檢查點流量降低最高87%,執行效能僅受1.9%影響。