Vercel
Vercel 受 AI 代理人推動營收突破，IPO 前景與基礎設施市場展望
Vercel 受 AI 代理人熱潮加持，營收自 2024 年初的 1 億美元升至 2026 年 2 月的 3.4 億美元。公司已有約 30% 的應用由 AI 代理人部署，CEO 暗示已具備上市條件，預計將成為 AI 生成軟體的主要託管平台。
AI 代理人
AI 代理人
Pixel Societies：AI 代理人打造高保真度虛擬配對平台
Pixel Societies 為一 AI 代理人配對原型，利用大型語言模型與個人化資料模擬虛擬互動，測試配對與約會可能性。實驗顯示代理人可快速蒐集資訊，但兼容性仍受限於現有研究，平台商業模式尚未確定。
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DRBENCHER：同時測試代理人實體辨識、屬性擷取與多步驟計算的新基準
隨著研究代理人需同時瀏覽網頁與執行計算，現有基準無法全面評估其表現。DRBENCHER 透過四項標準生成跨領域問題，涵蓋實體辨識、屬性擷取與領域計算。實驗顯示最高模型正確率僅 20%，突顯此類任務的挑戰與未來改進空間。
Hermes Agent
Hermes Agent：支援多模型的開源閉環學習 AI 代理人平台
Hermes Agent 是 Nous Research 推出的自我學習 AI 代理人平台，具備閉環記憶與自動化排程，支援多模型與跨平台介面。它可在低成本 VPS 或雲端執行，並透過子代理平行工作。此技術提升開發者部署 AI 代理的彈性與效率，預計加速台灣 AI 應用落地。
深度分析
Agent 驅動的自訂 CUDA 核心：高效能 GPU 加速實驗與實作指南
Hugging Face 開發 Agent 技能自動生成 CUDA 核心，支援 H100、A100、T4 等 GPU，提供完整建置與測試範例。實驗在 diffusers 影片生成與 transformers 大模型上分別達到約 1.9 倍加速。此技術降低開發門檻，預計加速 AI 晶片生態與社群共享。
深度分析
IBM 與加州大學伯克利合作：IT‑Bench 與 MAST 解析企業 AI 代理人失效根因
IBM與加州大學伯克利合作，利用IT‑Bench基準與MAST失敗分類法分析企業代理人在IT自動化中的失效。研究標註310筆SRE執行軌跡，發現驗證錯誤是主要失敗指標，前沿模型失效較單一，開源模型則出現連鎖失效。結果提供企業部署AI代理人的診斷與優化建議。
深度分析
ALTK‑Evolve：AI 代理人長期記憶與原則抽取系統
AI 代理人常因僅重讀過往紀錄而缺乏概念化學習，ALTK‑Evolve 透過長期記憶將執行軌跡抽取為可重用的指導原則，並在關鍵時刻即時注入上下文。此方法在 AppWorld 基準測試中，使困難任務成功率提升 14.2%，整體可靠性提升近 9%。
AI 代理人
AI 代理人驅動的答案引擎優化（AEO）策略：企業如何在新搜尋格局中提升可見度
隨著 AI 代理人取代傳統搜尋，答案引擎優化（AEO）成為新焦點。企業需提供結構化、對話式且具權威性的內容，讓模型在生成答案時引用。實證顯示，LLM 引薦流量的轉換率可達 30%~40%，遠高於 SEO。企業必須優化內容結構、加強品牌在多平台的可見度，以掌握 AI 搜尋新商機。