深度分析 Agents‑K1：端對端多模態知識圖譜提升研究代理人推理效能 隨著大型語言模型驅動的研究代理人從原型走向實務，現有文獻檢索僅提供抽象或平面引用，難以支援深度推理。Agents‑K1 以多模態解析、五層抽取與強化學習模型，將完整論文轉換為可查證的知識圖，並在 FrontierScience‑Research 基準將 Gemini‑3 正確率提升至 24.6%。此基礎設施有望重塑學術搜尋與 AI 研究流程。
