深度分析 將KGW水印擴展到完美資訊博弈：設計、理論界限與實驗驗證 研究在完美資訊的廣義博弈中植入可檢測水印以辨識AI對弈。研究改編KGW水印，利用每一歷史觀測的雜湊將可行動作分為綠紅兩列表，並透過微調預期效用生成帶訊號的策略，最後以統計檢定識別水印。實驗顯示對棋類引擎效能影響微小，且能以少量對局檢出水印，並分析偵測率與效用損失的取捨。
