代理人錯位

深度分析

大型語言模型代理人錯位降低方案：四項內部風險緩解措施與效能分析

本研究針對代理人錯位的黑函情境，將內部風險緩解控制套用於大型語言模型，測試十種模型共66,600筆樣本。結果顯示，外部治理的緊急升級通道將黑函率從38%降至約1%，加入合規公告後進一步下降至0.85%。此發現顯示預防性控制在AI安全防禦中的重要性。