Sana
以系統紀錄綁定代理人：Workday 用 Sana + Gemini Enterprise 強化權限與稽核
企業導入代理人式人工智慧時真正卡關的不在模型，而在權限與治理。Workday 以 Sana 把系統紀錄當作代理人治理層，並在 Gemini Enterprise 上整合對話介面與驗證流程；核心做法是讓認證、授權與稽核留在原系統，以降低 HR 與財務流程錯誤與合規風險。
代理人治理
深度分析
以帶外元資料通道實作代理人治理：Redpanda 的 ADP 架構解析
企業期待AI代理人能自主存取與決策，但模型會幻覺且有高通量介面，讓在代理人可見的安全元資料不可靠。Redpanda提出帶外元資料通道，將政策與審計置於代理人外，由基礎設施強制執行並跨系統傳播，示範在多代理理財系統能實現分域存取與不可竄改審計。
速報
解耦式 HITL 架構：把人類監督當成獨立代理人治理元件
AI代理人越來越自主執行任務，帶來可控自治的需求。本文主張把Human-in-the-Loop(HITL)解耦為獨立系統元件，透過明確介面與結構化執行，把人類互動從應用流程分離，並以介入條件、角色解析、互動語意與通訊通道四向度規範整合，以實現選擇性且情境化的監督並支持協定層級治理。
深度分析
不變量測層（IML）：透過入場快照偵測代理人執行層的軌跡偏移
在多代理系統中，執行層的規則性監控只能檢測逐步違規，卻無法察覺全域的行為偏移。本文提出不變量測層(IML)，以凍結入場快照並比較軌跡分布與深度統計，直接量化偏差。實驗顯示在多種漂移場景下，傳統強制機制未觸發違規時IML能在有限步內偵測出偏移，凸顯治理三層架構必要性。