速報
RMA：代理人協作框架攻克研究級數學證題
ArXiv 提出 Research Math Agents（RMA），一套專為研究級數學問題設計的代理人化自動推理框架。RMA 將證題求解拆解為問題分析、文獻檢索與理解、公平比較、知識庫建構與證明驗證等專責模組；
代理人框架
Python
Swarmauri SDK 概覽：模組化代理架構、套件化安裝與向量整合
本報導介紹開源專案SwarmauriSDK，為Python模組化代理框架，提供核心抽象、實作樣板、向量庫、工具與分包安裝選項；支援開發模式與完整套件安裝，授權Apache‑2.0，對想組裝LLM與代理工作流的工程團隊具實務參考價值。專案README具多語說明與安裝範例，可快速上手。
everything-claude-code
Everything Claude Code：跨模型代理人執行框架與記憶優化實務
Everything Claude Code 是一個起源於 Anthropic 黑客松、由社群驅動的開源專案，定位為代理人執行與效能最佳化系統。專案整合技能（skills）、直覺（instincts）、記憶優化、持續學習與安全掃描，並提供生產導向的設定、hooks 與擴充範例，旨在把研究導向的開發流程帶入實務產品。
深度分析
Gen-n-Val：代理人驅動的高品質影像合成與驗證框架
資料稀缺與長尾不平衡持續挑戰視覺任務。Gen-n-Val 結合 LD、LLM 與 VLLM 以代理人方式生成單物件影像與遮罩，並以 VLLM 過濾低質樣本。實驗證明在 LVIS、COCO 與開放詞彙偵測上均顯著提升效能，顯示其在合成資料領域的突破。