速報
RMA:代理人協作框架攻克研究級數學證題
ArXiv 提出 Research Math Agents(RMA),一套專為研究級數學問題設計的代理人化自動推理框架。RMA 將證題求解拆解為問題分析、文獻檢索與理解、公平比較、知識庫建構與證明驗證等專責模組;
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ArXiv 提出 Research Math Agents(RMA),一套專為研究級數學問題設計的代理人化自動推理框架。RMA 將證題求解拆解為問題分析、文獻檢索與理解、公平比較、知識庫建構與證明驗證等專責模組;
Python
本報導介紹開源專案SwarmauriSDK,為Python模組化代理框架,提供核心抽象、實作樣板、向量庫、工具與分包安裝選項;支援開發模式與完整套件安裝,授權Apache‑2.0,對想組裝LLM與代理工作流的工程團隊具實務參考價值。專案README具多語說明與安裝範例,可快速上手。
everything-claude-code
Everything Claude Code 是一個起源於 Anthropic 黑客松、由社群驅動的開源專案,定位為代理人執行與效能最佳化系統。專案整合技能(skills)、直覺(instincts)、記憶優化、持續學習與安全掃描,並提供生產導向的設定、hooks 與擴充範例,旨在把研究導向的開發流程帶入實務產品。
深度分析
資料稀缺與長尾不平衡持續挑戰視覺任務。Gen-n-Val 結合 LD、LLM 與 VLLM 以代理人方式生成單物件影像與遮罩,並以 VLLM 過濾低質樣本。實驗證明在 LVIS、COCO 與開放詞彙偵測上均顯著提升效能,顯示其在合成資料領域的突破。