議程驅動檢索

深度分析

DeepReviewer 2.0：以可追蹤 AI 代理提升同行評審的可驗證性與覆蓋率

隨著自動化審稿需求增長，DeepReviewer 2.0 以合約式輸出打造可追蹤審稿套件，先建主張‑證據‑風險帳本再驅動檢索寫錨定批評，最後在達標後匯出。實驗顯示在 134 份 ICLR 2025 投稿上，其 196B 模型在重大問題覆蓋率與盲測勝率上均優於現有大型模型，凸顯其在審稿可審核性上的突破。