深度分析 LAION-Aesthetics（LAP）美學評分器偏誤稽核：量化與數位人類學調查 本研究針對廣泛被用於視覺生成式人工智慧資料篩選與評估的 LAION-Aesthetics Predictor（LAP）進行稽核與數位人類學調查。研究先以 LAP 篩選出的 LAION-Aesthetics 資料集（約 1.2B 圖片）與兩個藝術資料庫（合計約 33萬張圖片）為對象，檢視 LAP 對圖像與描述文字的評分傾向。
