對抗巡邏遊戲

有限記憶策略

自動化記憶分配：提升有限記憶策略在對抗巡邏遊戲中的防護效能

研究探討對抗巡邏遊戲中守衛策略的記憶分配問題。核心方法是為有限記憶策略自動調整各位置可用記憶大小，並與任意策略優化器配合使用。實驗顯示方法在多種巡邏模型上具備穩健性，能改善策略可用性與效能。此舉降低對手造成的最大損害並自動化記憶配置流程。可提升部署可行性。