對抗性防禦

深度分析

QShield：混合量子‑古典神經網路提升對抗性魯棒性

深度神經網路易受對抗性擾動影響。QShield 結合卷積神經網路與量子電路，透過糾纏操作與動態加權融合提升防護。實驗顯示混合模型在多種攻擊下保持高準確率且降低成功率，並提升生成對抗樣本的計算成本。