對抗式對比學習

深度分析

FedRio：個人化聯邦式社交機器人偵測與協同對抗式對比蒸餾框架

隨著社交平台惡意機器人威脅升高，現有偵測模型多在單平台孤立開發，缺乏跨平台知識共享。FedRio 透過自適應圖神經網路、生成對抗知識萃取與多階段對抗式對比學習，實現特徵空間一致與模型參數自適應聚合。實驗證實其在偵測精度、通訊效能與隱私保護上均優於現行聯邦基線。