可採納啟發式

深度分析

可微分地標壓縮 AAC：為 ALT 提供可訓練且架構上可採納的路徑搜尋方案

路徑搜尋在路由與規劃中關鍵。AAC提出可微分且結構上保證可採納的地標壓縮模組，透過行列隨機混合三角不等式下界，部署時退化為學到的ALT子集。實驗顯示零違規且在匹配記憶下僅落後FPS-ALT數百分點。同時保留端到端可微分特性，便於與神經編碼器整合並維持經典工具鏈兼容性。