深度分析 MAMO:雙代理架構於邊緣 FaaS 的多目標約束最佳化與權重自適應 在動態雲端與邊緣環境中,成本最小化常受效能約束限制。MAMO以兩層多代理架構,分別學習任務執行與獎勵權重自適應,使系統可在無人工調整下平衡成本與QoS。實驗於FaaS邊緣縮放情境證明,MAMO能自動調整權重,顯著降低違約率,同時維持低資源開銷。