深度分析 Adaptive View Retrieval 自適應視角檢索框架:破解多模態安全系統對仇恨性錯覺影像的偵測盲點 現有AI安全系統對隱藏仇恨內容的偵測幾近失效,準確率低於25%。研究提出Adaptive View Retrieval框架,將問題轉化為感知檢索,透過自適應選擇最佳視角,在HatefulIllusion資料集上達93.2%準確率,大幅超越現有方法。