自適應樹式展開

深度分析

PaTR：以過程評分器引導自適應樹式展開，提升多回合強化學習效率

在長回合代理任務中，傳統均勻抽樣浪費資源；PaTR透過任務導向的過程評分器，動態擴展有前景的分支並及早剪枝，於FrozenLake與SWE‑Bench提升9.3與5.0分，證明樹式展開提升探索效率。保留剪枝失敗樣本作負向訓練，提升GRPO相對優勢估計。