自適性語意樹

深度分析

ASTRA：AdaSTR 與 DuTR 架構提升複雜表格問答的可檢核性與精準度

面對層級表頭、合併儲存格等複雜表格格式，ASTRA提出一套訓練-free的語意樹重構與雙模推理流程，以改善大型語言模型在表格序列化與數值推理上的盲點。系統由AdaSTR負責以LLM全域語意重建「邏輯語意樹」，保留顯性階層與隱性語義關係；DuTR則在該結構上執行雙模推理，結合基於樹的文本搜尋與符號化程式執行以做精準驗證。