深度分析 PACO:利用自適應規劃與 MCTS 實現多屬性可控摘要 隨著可控摘要需求提升,研究提出PACO框架利用自訂蒙特卡羅樹搜尋逐層調整屬性順序,無需額外微調,即可在多屬性限制下產出高品質摘要,實驗顯示即使使用1B參數模型亦能匹敵70B基線,此方法隨模型放大能進一步提升控制精度,超越所有現有競爭者。