深度分析 對抗 AI 偷工減料:透過「適應性合約」優化 LLM 委託成本與品質 面對 AI 供應商偷偷替換低品質模型的道德風險,研究提出適應性合約框架。該技術採用兩階段評估機制,先以低成本信號進行初步篩選,再根據結果選擇性地執行高成本精細評估,以在評估成本與模型品質之間取得平衡。實驗證明此方法能有效降低委託成本並維持產出品質,為 AI 服務的性能定價提供新路徑。