深度分析 以大型語言模型進行哲學概念分析:反例生成與演員-評論家迭代實驗 研究以哲學反例修正遊戲測試語言模型的概念分析能力,透過模型產生反例再修正定義的迭代流程。結果顯示模型接受的反例約為人工兩倍,迭代僅使定義變長而未提升準確性,此外,人類與模型在判斷有效性上呈中等一致,且不同概念呈現出不同的穩定性,顯示哲學概念的多樣性仍是挑戰。