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ActivityEditor：雙代理零樣本跨區域人類移動軌跡合成框架

人類移動模型在城市應用中不可或缺，然而資料稀缺限制了傳統方法。ActivityEditor 透過雙 LLM 代理，先以人口統計先驗生成活動意圖，再由編輯代理迭代修正以符合物理規律。實驗證明其在跨區域零樣本情境下保持高統計與物理有效性，為缺乏軌跡資料的模擬提供新途徑。