主動探索

深度分析

RS-Claw：以分層技能樹和漸進揭露實現遙測代理人的主動工具探索

隨著多模態大型語言模型（MLLM）將遙測（RS）應用從「看見」推向「行動」，工具調用機制成為關鍵瓶頸。傳統「全量註冊（Flat）」會在長流程任務耗盡上下文空間，而基於檢索的RAG雖節省空間，卻可能遺漏關鍵工具。