多代理系統 以多代理大型語言模型與語意嵌入,將消費者評論轉為可行商業策略 本研究提出一套多代理、大型語言模型(LLM)為核心的流程,將大規模消費者評論轉化為具體且可執行的商業建議。系統由分群代表選取、議題抽取、建議生成與反覆評估,以及基於可行性與成本的排序五大模組構成。