深度分析 「行動感知 LLM 人格模型」：多模態說話者連結提升公民會議模擬真實度 本研究提出一套可復現的流水線，將公開 Zoom 會議影片轉換為具說話者身分標記的逐字稿，並加入人物檔案與實用行動標籤。透過多模態說話者連結（視覺框框、音訊特徵、文字上下文）自動對應真實姓名，接著以參數效能微調（PEFT）將大型語言模型（LLM）調整為「行動感知」人格模型。
