深度分析
大型語言模型引發的引用幻覺：2025 年頂會論文檢測結果與 RefChecker 分析
大型語言模型在學術寫作中常產生虛構引用，研究者開發RefChecker以自動驗證參考文獻。結果顯示2025年近五分之一的NeurIPS與USENIXSecurity論文包含至少兩筆可能的幻覺引用，且此現象在ChatGPT推出後顯著上升的趨勢。
深度分析
大型語言模型在學術寫作中常產生虛構引用，研究者開發RefChecker以自動驗證參考文獻。結果顯示2025年近五分之一的NeurIPS與USENIXSecurity論文包含至少兩筆可能的幻覺引用，且此現象在ChatGPT推出後顯著上升的趨勢。
速報
研究檢視生成式人工智慧如何產生並散播學術參考幻覺，以一則反覆出現的虛構引用「Education Governance and Datafication」為個案。研究者透過Google Scholar與Google識別137篇可取得來源，分析引用結構、重複與擴散路徑。