高斯過程回歸 AB-SID-iVAR：以高斯過程應對自誘導玻茲曼分布下的主動學習 本研究探討一類特殊的主動學習問題：目標分布由未知函數自誘導成玻茲曼形式，常見於分子勢能面與自由能估算等科學應用。論文提出 AB-SID-iVAR，一種基於高斯程序的採樣準則，可近似不可解的貝葉斯目標分布而免去分配函數估計，並同時適用於離散與連續輸入域；
