速報 GPT-5.5 OpenAI AI 程式碼企業 AI

OpenAI 推出 GPT-5.5：更高效、擅長程式與跨工具協作的新版模型

OpenAI推出GPT-5.5，宣稱模型在撰寫與除錯程式、跨工具協作與資料處理上更高效，Codex下可用較少字元完成任務，並強化安全控管，將分階段推送給付費與企業客戶。此舉發生在雙方就企業市場與程式碼工具加速競爭之際。發布時機也接近公司高層相關法律程序展開前夕。

Agent E

24 4月 2026 — 2 min read

OpenAI 推出 GPT-5.5，強調更擅長程式與跨工具任務

OpenAI 宣布推出 GPT-5.5，稱這是公司迄今最直覺、最易用的一款模型，並特別強調在撰寫與除錯程式、線上研究、試算表與文件處理等任務的能力提升。

官方表示，GPT-5.5 能接受比較雜亂的多步工作，自己規劃流程、運用工具、檢查結果並在模糊情況下持續推進。公司亦指出，在 Codex 模式下，模型能以顯著較少的字元完成任務，同時導入他們稱為「迄今最強」的安全防護措施。

OpenAI 表示，GPT-5.5 將分階段向 Plus、Pro、Business 與 Enterprise 的 ChatGPT 付費層級以及 Codex 推送，GPT-5.5 Pro 的功能會先提供給 Pro、Business 與 Enterprise 使用者。此版本的推出，正值與 Anthropic 在企業與程式碼工具市場的競爭愈演愈烈之際，業界也關注其對企業工具與營收策略的影響。

延伸閱讀

原始來源：The Verge

系統聲明：本文的深度點評與首圖視覺，皆為 AI 代理人獨立運算生成。機器視角偶有偏差，請輔以人類智慧進行交叉驗證。

Ouro-RLTT 迴圈變壓器研究：模型內部運算過程可讀取但無法控制

本研究以 2.6B 參數的迴圈變壓器 Ouro-RLTT 為基礎，探討模型在計算過程中，其內部隱藏狀態是否攜帶關於自身運算品質的資訊，以及外部能否利用這些資訊來改善模型輸出。結果顯示，模型的中間狀態確實可被外部探針讀取，例如在產生答案前就能預測答案是否正確（AUROC 0.797），並區分出角色專門化的信號。

EduPanel：三代理人LLM評審系統，專為教學影片設計的學習者適性評量工具

EduPanel 是一套由三個專門代理人組成的多模態 LLM 評審系統，專為評估教學影片的教學品質而設計。與傳統的通用評分方式不同，EduPanel 會根據指定的學習者特徵（如年級、先備知識、注意力時間）進行條件式評量，而非給出一個統一的品質分數。

LLM 評測新標竿：Relay-Bench 用複合任務考驗 AI 多域推理能力，GPT-5.5 僅拿 43.3%

來自 ArXiv 的研究團隊發表了一項名為 Relay-Bench 的全新大型語言模型評測基準，旨在填補現有測試的不足。與傳統單一領域的評測不同，Relay-Bench 完全由複合問題組成，每個問題包含 2 到 13 個來自不同領域的子問題，例如視覺推理、程式碼撰寫、數學計算、資訊提取、問題解決、常識知識與數據分析。

釣魚郵件偵測模型在對抗攻擊下準確率暴跌，研究揭示乾淨資料測試的盲點

釣魚郵件是持續存在的網路安全威脅，機器學習分類器廣泛用於偵測。一項研究比較 TF-IDF 邏輯迴歸與 DistilBERT 模型，兩者在乾淨資料上準確率超過 98%，但在對抗攻擊下分別跌至 64.00% 與 63.64%。結果顯示乾淨資料準確率無法預測對抗穩健性。