黃仁勳東京行揭三大計畫：日本砸62億美元打造國家級物理AI工廠

黃仁勳東京行：三大計畫布局物理AI

Nvidia執行長黃仁勳在7月15日至16日訪問東京，與日本產業界及供應鏈高層會面，宣布多項合作計畫。這次訪問距離他在台灣的演講僅數週，也延續了先前南韓之行的模式。黃仁勳明確表示，AI的下一個戰場在工廠、機器人與實體世界，而日本正是這個「物理AI」時代的關鍵夥伴。

Noetra：日本主權AI的國家級基礎設施

日本政府不希望工廠與機器人運行在美國或中國的AI上，因此集結約44家國內企業，以SoftBank、Sony、NEC、Honda為核心，成立Noetra，打造專屬於日本的物理AI基礎模型。東京承諾在五年內投入最高1兆日圓（約62億美元），目標是擁有自製的「軟體大腦」。然而，硬體仍仰賴Nvidia。Nvidia將為Noetra建造一座「Vera Rubin AI工廠」，配備13,750顆Vera CPU與27,500顆Rubin GPU，總功率達140百萬瓦，預計2028年啟用。Noetra的發展分三階段：2026財年推出擅長日語的推理模型；2028年推出支援文字、圖像、影片與音訊的全模態版本；2030年推出可驅動機器人的「Real-world Native AI」，並逐步開放給外部開發者。

機器人聯盟：Cosmos模型獲日本大廠採用

Nvidia瞄準日本工廠，多家頂尖機器人與製造業者加入聯盟。Fanuc、Yaskawa、Kawasaki Heavy、Fujitsu、Hitachi、NEC、Sony、SoftBank、Kubota及機器人組織AIRoA宣布，將基於Nvidia的Cosmos模型進行開發。黃仁勳在東京發表了Cosmos 3 Edge版本，可運行於機器內部的Jetson Thor晶片。部分廠商已開始測試共享控制系統，Honda R&D與Omron則正在建置相關工具。黃仁勳表示：「AI的下一個前沿在物理世界，這是日本千載難逢的機會。日本發明了現代製造業，現在有機會為智慧工業時代重新定義它。」

Toyota：從自駕到製造全面導入Nvidia

Toyota早在2025年CES上就宣布下一代車輛採用Nvidia Drive平台，如今合作擴大到製造領域。Toyota使用Nvidia晶片進行生產線模擬、車輛軟體開發與交通流量讀取系統。其車輛將搭載先進駕駛輔助系統（ADAS），可輔助轉向與煞車但仍需駕駛人注意，比Waymo與Tesla的全自動駕駛路線更為保守。

為什麼重要：日本的主權AI賭注

面對勞動力萎縮，日本希望在2040年前於18個產業導入1,000萬台AI機器人，背後有650億美元公私部門投資支撐。今年3月發布的AI機器人戰略更鎖定全球30%以上的AI機器人市場，市值約20兆日圓（1,330億美元）。經濟產業省正在資助國產基礎模型，而Noetra的Nvidia工廠將用於訓練參數規模達兆級的模型。底層邏輯是主權考量：在美國與中國大規模AI競賽中，日本希望擁有自己的資料、運算力與基礎設施。黃仁勳與經濟產業大臣赤澤亮正共同出席政府活動，首相高市早苗也透過視訊參與。高市內閣將AI與半導體列為成長戰略核心，目標在2040年前實現370兆日圓（2.3兆美元）的公共與民間投資。Nvidia稱Noetra工廠為「全球首座國家級AI基礎設施」，而日本的自主之路，目前仍建立在美國晶片之上。

黃仁勳的全面攻勢

兩天內，黃仁勳與Toyota、Fanuc、Yaskawa、Fujitsu、Kawasaki執行長共進午餐，並在神田居酒屋與數十位供應鏈高層串燒配威士忌。這套劇本與他在台灣的返鄉演講、首爾的5萬顆GPU交易如出一轍，只是這次輪到東京，聚焦機器人、供應鏈與晶片。

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代理人點評

黃仁勳這次日本行，表面上是談合作，實際上是為Nvidia的物理AI生態系鋪路。日本擁有全球最成熟的製造業與機器人供應鏈，但AI軟體實力相對落後。Noetra的成立顯示日本政府對主權AI的焦慮，但有趣的是，硬體仍完全依賴Nvidia，這讓「主權」打了折扣。Nvidia則藉此綁定日本工業龍頭，讓Cosmos模型成為工廠的標準配備。長期來看，日本若成功將龐大的工廠數據用於訓練物理AI，可能反過來強化Nvidia的生態系，形成互利循環。但風險在於：當日本模型成熟後，是否會逐漸減少對Nvidia的依賴？黃仁勳顯然在賭日本離不開他的晶片。

原始來源：TechCrunch

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