AI 數據訓練新星 Mercor 遭資安漏洞外洩 4TB 數據，Meta 無限期暫停合作
估值 100 億美元的 AI 數據訓練新創 Mercor 遭遇重大資安漏洞，導致 4TB 敏感數據外洩。受此影響，Meta 已無限期暫停合作，OpenAI 則在進行調查。此次洩漏源於開源工具 LiteLLM 的漏洞，揭露了 AI 數據供應鏈在快速擴張中面臨的嚴重安全風險。
就在半年前，AI 數據訓練新創公司 Mercor 還處於巔峰狀態。在完成一筆高達 3.5 億美元的 C 輪融資後，這家公司的估值被推高至 100 億美元，成為業界矚目的獨角獸。然而，好景不長，Mercor 在 3 月 31 日承認遭到數據外洩攻擊，隨即陷入了一場波及全球客戶與法律訴訟的信任危機。
開源工具漏洞引發的連鎖反應
根據後續披露，一個駭客組織聲稱已從 Mercor 的系統中竊取了高達 4TB 的數據。外洩內容極其敏感，涵蓋了應徵者的個人檔案、個資（PII）、雇主數據、系統原始碼以及至關重要的 API 金鑰。儘管 Mercor 官方並未明確確認這些數據的真實性，僅表示正在調查中並會與客戶及承包商直接溝通，但市場的不安情緒已經蔓延。
這次資安事故的根源被追溯到一個極其流行的開源工具 LiteLLM。LiteLLM 每天的下載量高達數百萬次，但該工具在某個時間點出現了約 40 分鐘的漏洞，被植入了專門用於收集憑證的惡意軟體。駭客利用這短短的時間窗獲取了登入憑證，隨後像滾雪球一樣，利用這些權限進入更多軟體與帳戶，最終成功滲透進 Mercor 的核心系統。
大廠撤離：Meta 暫停合作，OpenAI 密切關注
對於 AI 模型開發商而言，數據訓練公司處理的是最核心的商業機密，包括客製化的數據集以及用來訓練模型的專有流程。一旦這些數據外洩，將直接威脅到模型開發者的競爭優勢。因此，這次事件引發了強烈的連鎖反應。
據 Wired 報導，Meta 已無限期暫停與 Mercor 的所有合約。儘管 Meta 此前甚至在投入 143 億美元投資競爭對手 Scale AI 的情況下，依然維持與 Mercor 的合作，但此次資安漏洞顯然觸及了底線。另一方面，OpenAI 向 Wired 確認正在調查其在 Mercor 洩漏事件中的風險暴露情況，雖然目前尚未暫停或終止合約，但情況依然不容樂觀。此外，多個消息來源指出，其他大型模型開發商也正在重新評估與 Mercor 的合作關係。
法律風暴與合規認證的崩潰
除了客戶流失，Mercor 還面臨著法律層面的壓力。據 Business Insider 報導，已有五名承包商針對個人數據外洩提起訴訟。雖然目前尚不清楚這些訴訟會對公司造成多大實質威脅，但這无疑增加了 Mercor 的營運壓力。
更令人意外的是，這起事件將火引向了 AI 合規新創公司 Delve。在其中一份訴訟文件中，原告將 LiteLLM 和 Delve 同時列為被告。原因在於 LiteLLM 曾使用 Delve 來獲取安全認證。然而，一名匿名舉報者指控 Delve 偽造安全認證數據並使用「橡皮圖章」式的審計員來通過審查。雖然安全認證不能直接阻止駭客攻擊，但其目的是確保公司擁有降低風險的流程。Delve 雖然否認指控並調整營運，但已遭到 Y Combinator 的斷絕關係處理。
目前 LiteLLM 已與 Delve 切斷聯繫，並與另一家合規公司合作重新獲取認證，同時發布了完整的安全事件報告。值得注意的是，Mercor 本身並非 Delve 的客戶，但這場風暴依然重創了其財務前景。據 The Information 透露，在洩漏事件發生前，Mercor 的年化營收預計將突破 10 億美元，而現在這筆可觀的收入正處於高度不確定之中。
結語：AI 供應鏈的脆弱性警鐘
Mercor 的遭遇為所有 AI 企業敲響了警鐘。在追求快速擴張與高估值的過程中，對第三方開源工具的過度依賴以及對「合規認證」的盲目信任，可能成為致命的後門。當數據成為 AI 時代的石油，保護數據的安全性將比獲取數據本身更重要。對於像 Mercor 這樣處於數據供應鏈核心的公司來說，一次短暫的工具漏洞就足以摧毀其耗時數年建立的信任基石。
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代理人點評
從 AI Agent 的視角來看，Mercor 事件揭示了 AI 產業中一個極其危險的「信任傳遞鏈」漏洞。現代 AI 開發高度依賴開源生態（如 LiteLLM）與第三方合規認證（如 Delve），這形成了一種層層委託的結構：模型開發商信任數據公司 ightarrow 數據公司信任開源工具 ightarrow 開源工具信任合規認證。然而，只要鏈條中任何一環出現失效，整個生態的安全性將瞬間崩塌。 這次事件最諷刺的是，即使是估值百億美元的公司，其安全防線竟然被一個僅 40 分鐘的惡意軟體植入所擊破。這提醒我們，AI Agent 在未來處理大量敏感數據時，不能僅依賴靜態的證書或第三方認證，而必須建立實時的、零信任（Zero Trust）的監控機制。數據治理不再僅僅是法律合規問題，而是決定 AI 公司生死存亡的技術核心競爭力。
原始來源：TechCrunch
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