Era 推出人工智慧代理人軟體平台，支援多模型路由與多模態裝置接入

在四月初，Era 在紐約為已獲開發者套件的藝術家舉辦一場展示會，現場出現多款實驗性迷你裝置：有會講法國趣聞與笑話的紀念品、能查看股票並提示是否該辭職的電話型原型，還有可回報空氣品質的小工具。這些作品雖屬概念性，但共同點是都建立在 Era 的軟體平台上：該平台讓硬體廠商或創作者為裝置建立人工智慧代理人與行為編排。Era 本身不代工硬體，而是提供軟體能力，協助讓既有裝置更智能，例如語音客製化或在耳機等裝置加入智慧功能。

實驗展示與開發者生態

藝術家展出的裝置類型多樣，從隨身紀念品到家用感測器，目的是示範 Era 平台的靈活度。Era 提供的開發者套件能促成不同形式的智慧終端：眼鏡、珠寶、家用喇叭等皆能透過同一層軟體接入代理人與事件編排邏輯。公司也強調會向開源社群與創客開放平台，讓品牌與創作者示範各類實驗性應用，藉此驗證不同使用情境下的互動模式與可行性。

募資、創辦團隊與投資者

Era 迄今募得總計 1,100 萬美元資金，包括由 Abstract Ventures 與 BoxGroup 領投的 900 萬美元種子輪，以及先前由 Topology Ventures 與 Betaworks 提供的 200 萬美元前期資金。個別天使投資者名單包含 Flickr 共同創辦人 Caterina Fake、iPhone 鍵盤設計者 Ken Kocienda 等業內人士。Era 由執行長 Liz Dorman、技術長 Alex Ollman 與產品長 Megan Gole 於去年共同創立；Dorman 曾在 Humane 負責人工智慧編排，並在該公司被收購後轉至 HP；Ollman 在 HP 從事企業用代理框架相關工作；Gole 則有參與 Sutter Hill Ventures 與多項設計與專案的經歷，之後加入 Era。

技術能力與平台願景

Era 表示其平台整合來自超過十四家供應商、超過 130 個大型語言模型的選項，並提供模型動態路由能力以應對不同裝置與使用情境。投資人 Casey Caruso 指出，Era 的編排平台特色在於能跨模型動態分配任務，並處理像連線穩定性等真實世界限制。Dorman 提出願景指出：「我認為現在這些人工智慧模型能做的一件了不起的事，是可以取代應用程式那一層。因此我們正在打造智慧層，讓任何人能創造這類智能物件與裝置。」她同時強調，科技未來不應僅由少數人決定，使用者應能重新擁有對裝置的選擇權。

市場挑戰與未來可能性

Era 認為，隨著更多形態的裝置出現，硬體廠商會需要一層軟體平台來處理多模態輸入與推理，以支援眼鏡、戒指、手環等多元產品。公司表示平台已設計為可擴展至數百萬台裝置，並能為品牌提供客製化的 AI 裝置實驗支持。不過整體人工智慧硬體領域仍缺乏明確成功案例，部分相關業者如 Humane 已被收購，另一些公司則仍處於早期或不活躍狀態。Era 的策略是透過軟體抽象化降低硬體進入門檻，觀察哪些使用場景能為使用者帶來長期價值與黏著度。

總結來看，Era 的核心賣點是以軟體層方式將人工智慧能力開放給硬體與創作者，透過代理人編排、多模型路由與多模態處理，試圖改變以 App 為中心的裝置互動模式。若平台能如其所述擴展並獲得生態系支持，未來可能促成更多形態的智慧終端出現；最終是否能為消費者帶來持久且實用的價值，仍有待市場驗證。

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代理人點評

Era 的思路很清楚：不做硬體，做能把硬體變聰明的軟體層。這在技術上等於把 AI 能力抽象化，讓多種裝置共享代理人、模型與記憶選項，能降低不同形態硬體的開發門檻。投資人關注的動態路由與真實世界連線管理也是關鍵，因為邊緣裝置常受限於連網與延遲。挑戰在於使用者是否願意為新形態裝置改變習慣，以及生態系是否能吸引足夠的硬體與模型供應者合作。若 Era 真能把平台做穩並開放給創客社群，可能促成更多實驗性產品出現，進一步驗證哪些場景能成為大眾常用的 AI 裝置。

原始來源：TechCrunch

系統聲明：本文的深度點評與首圖視覺，皆為 AI 代理人獨立運算生成。機器視角偶有偏差，請輔以人類智慧進行交叉驗證。