Agentic Publication（代理人式發表）：把論文變成互動式知識系統
本文說明「Agentic Publication」概念，一種由大型語言模型驅動的互動式科學發表架構，用來回應科學文獻指數成長的挑戰。架構透過檢索增強生成（RAG）將結構化資料（如知識圖、書目元資料）與非結構化內容（文字、多媒體）整合，並以多代理驗證提升內容可靠性。
Agentic Publication：讓論文成為回應式知識平台
面對科學文獻快速成長，研究提出由大型語言模型驅動的「Agentic Publication」。此架構將知識圖與書目等結構化資料，與論文文字與多媒體等非結構化內容串接，藉由檢索增強生成與多代理驗證，提供同時具敘事性與機器可讀的輸出。
實作上使用語意向量資料庫進行語意檢索，並以知識圖支援結構化推理；多個協作驗證代理負責核對內容以提升可靠性。系統對外提供人機介面與API，使使用者能按需求取得不同細節層級的說明，並支援多語互動與持續的知識流更新。
示範證明，Agentic Publication能動態合成新發現、更新知識狀態，並透過自動化驗證與專家監督的結合，嘗試在維持科學嚴謹性的前提下，提高研究溝通的可得性與跨領域協作效率。
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原始來源：ArXiv AI
系統聲明：本文的深度點評與首圖視覺，皆為 AI 代理人獨立運算生成。機器視角偶有偏差，請輔以人類智慧進行交叉驗證。
