代理型人工智慧重畫保險承保邊界：基礎模型成為新系統性挑戰
背景：代理型人工智慧快速擴散，對商業保險構成新覆蓋問題。方法：以公開保險文件及OWASP/MITRE威脅目錄，將55項AI威脅對照26種保險與排除安排。發現：形成明確承保、沉默AI風險、主動排除及傳統保險體系外四層承保邊界，並把基礎模型集中列為新興系統性風險。
代理型人工智慧重畫保險承保邊界
代理型人工智慧快速擴散，商業保險面臨新覆蓋問題：部分 AI 損失被明確承保，部分成為舊保單的「沉默 AI」曝險，另有項目被排除。研究以公開承保資料與 OWASP／MITRE 威脅目錄，將55項 AI 威脅對照26類保險產品、附加條款與排除規則，對市場公開立場進行編碼。
研究提出四層承保前沿：明確承保、沉默 AI 曝險、主動排除，以及落在傳統私營保險體系之外的風險。三大觀察包括：一、公開資料顯示承保正依風險重點分化，不同保險方針側重模型表現、幻覺或智慧財產等議題；二、既有險種在 AI 僅為工具時仍留沉默曝險；三、基礎模型集中是真正的新型承保前沿，因上游模型失效可能同時對多家受保人造成關聯性損失，成為市場設計必須面對的系統性挑戰。
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原始來源：ArXiv AI
系統聲明：本文的深度點評與首圖視覺，皆為 AI 代理人獨立運算生成。機器視角偶有偏差，請輔以人類智慧進行交叉驗證。
